资源与性能
梳理应用、技术组件与基础设施，将资源状态、性能和告警纳入统一视角。
从信号到行动
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01
发现异常
汇聚性能、日志与告警，识别运行变化。
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02
理解影响
关联业务依赖和事件上下文，明确排查方向。
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03
协同处置
结合授权作业与结果核验，保留处理过程。
能力协同示意 · 具体流程按业务环境配置
从运行信号，
到业务视角。
汇聚性能、日志与告警，沿业务拓扑理解异常影响，为排查建立清晰线索。
OBSERVABILITY信号采集
信号不是孤岛。
沿业务关系理解异常。
- 性能变化观察异常时间与运行趋势
- 日志线索关联组件与事件上下文
- 业务影响沿依赖关系缩小排查范围
能力概念示意，未连接真实业务环境。
日志与关联
结合异常时间、性能变化与日志线索，帮助缩小排查范围。
业务与拓扑
以服务关系连接技术组件与业务对象，让团队看见依赖和影响。
智能运维平台能力方案
看清全局。
让运维，进入协同状态。
主动式 IT 综合监控及业务服务管理平台
以业务服务为中心，连接运行状态、业务影响与处置过程。从一条告警出发，找到下一步行动。
业务关系拓扑示意
业务层关键业务服务
应用与组件
应用服务 · 中间件 · 数据库
基础资源
计算资源 · 存储与网络
运行信号趋势示意
关联指标与异常时间范围
从异常到处置流程示意
业务服务出现性能异常
待分析
关联资源与责任团队，开始排查
1
汇聚与降噪
感知
压缩重复告警，保留原始事件
2
关联业务影响
分析
结合资源依赖与业务拓扑排查
3
审批与受控执行
处置
校验目标、权限和维护窗口
4
效果验证与复盘
验证
检查业务状态，归档处理记录
AI 辅助分析规划增强
如何排查关键服务的性能退化？
先整理证据，再形成判断
关联异常时段的资源、日志与变更，形成需要验证的候选原因。
- 明确异常对象与时间范围
- 整理支持证据、反证和缺失信息
- 形成验证计划，由运维人员确认
高影响操作进入授权与审批流程。
展示依据智能运维能力方案。AI 助手等为规划增强；具体功能、版本与交付范围以配置清单及技术协议为准。
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统一感知，关联业务
汇聚资源状态、性能与日志，以业务拓扑理解影响。
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告警、巡检与作业协同
从事件管理到授权执行，保留验证与审计记录。
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AI 辅助分析 规划增强
探索自然语言查询、候选根因与知识辅助。
从运行信号出发，
把处置过程连接起来。
复杂应用故障定位
需要关联性能、日志与业务拓扑，理解异常对业务的影响。
告警集中与降噪
需要统一汇聚事件，减少重复信息并建立分析线索。
巡检与作业协同
需要把发现、审批、受控执行与结果验证纳入同一流程。
先看清影响，
再推动行动。
监控提供上下文，运维流程承接行动。告警、分析和作业需要保留权限边界与验证过程。
持续采集
汇聚指标、日志、资源状态与业务关系。
关联分析
结合拓扑和事件上下文，形成可能的影响线索。
确认与授权
由人员确认处置范围、执行条件与权限要求。
受控执行与验证
执行巡检或作业，并记录结果与后续状态。
智能辅助，
不替代权限与判断。
监控可见范围取决于采集接入、权限、数据质量与系统适配情况。
候选根因和自然语言查询属于辅助分析，仍需结合实际环境确认。
自动化作业应经过权限校验、执行控制与结果验证，不默认直接执行。
应用监控和基础设施监控有什么区别？
应用监控更关注业务服务、调用关系和运行信号之间的关联；具体覆盖范围仍取决于接入方式。
AI 是否会自动处理所有告警？
不会。AI 可用于辅助查询、归纳和候选根因分析，实际处置需要结合规则、权限和人工确认。
如何开始运维现状评估？
可从关键业务、监控工具、告警数量、巡检方式、作业审批和常见故障处理流程开始梳理。
规划告警、巡检与处置闭环。
从运行现状、告警流程与受控作业边界开始评估。